2024年11月4日上午，英国伯明翰大学心理学院张磊副教授应邀在俊秀楼223为我院师生作题为“Attenuated flexible behaviour through the lens of reinforcement learning across diagnoses”的学术报告。相关领域青年教师、研究生和本科生等20余人参加了本次报告会。报告会由胡杨副教授主持。
张磊副教授首先梳理了计算精神病学领域的兴起与进展，提出精神病学与异常行为的多对多映射问题。针对这一复杂情况，他提出可以将症状作为“成分”进行跨疾病诊断，即从传统的根据疾病类型纵向诊断转变为以症状为基础的横向诊断。随后，张磊副教授介绍了灵活学习的概念，并基于自身发表的两项工作，详细介绍了应用认知计算建模揭示自闭症患者及精神分裂症患者与健康对照组的学习表现差异。最后，张磊副教授介绍了计算精神病学领域面临的挑战，并同与会师生们就本次报告的研究内容、建模方法和科研学习经历展开了热烈讨论与交流。
报告人简介：张磊，英国伯明翰大学心理学院副教授。于2011年毕业于北京师范大学心理学院（现心理学部），并于西班牙巴斯克认知、语言与大脑研究所取得硕士学位（2013年），于德国汉堡大学医学中心系统神经科学研究所取得博士学位（最高荣誉毕业；2018年），后在奥地利维也纳大学心理学院从事研究与教学工作。研究致力于解析复杂社会情境中人类灵活性与适应性行为的认知神经基础，以及相应的在精神障碍疾患中出现的认知神经缺陷。综合采用功能磁共振成像（fMRI）以及计算建模，尤其是强化学习模型等技术研究人类的社会决策、社会互动、社会学习。主要工作发表在Science Advances，PLOS Biology，eLife、Psychological Methods等杂志。担任eLife、Nature Communications、《心理学报》等期刊以及欧盟ERC和瑞士SNSF科研基金审稿人。2022获美国美国心理科学协会学术新星表彰（APS Rising Star Award）；2020年获美国神经科学学会职业发展表彰（Trainee Professional Development Award from Society for Neuroscience）。
（图、文：李裕倧；校稿：胡杨）