2025年6月19日下午，我院邀请中国科学院心理研究所朱廷劭研究员，在俊秀楼107作题为 “大语言模型赋能心理学研究”的学术讲座。张亚、包寒吴霜、郝垒垒等我院教师及研究生等40 余人参加报告。报告会由马伟军副教授主持。
在报告中，朱廷劭研究员首先深入讲解了大语言模型的核心原理与能力。大语言模型（LLM）的基础逻辑是通过 “完形填空” 式训练学习词间概率关系，并以 GPT-4o、Qwen-max 等为例，阐释其通过嵌入式语义向量计算和生成能力辅助心理学研究的潜力。随后，朱廷劭研究员报告从心理特征维度构建与文本分析、多模态分析与无感心理测量、引导干预与应用挑战等方面，介绍了大模型在心理指标研究中的具体应用，并分享了其团队近期的一些研究。例如，在疫情心理研究中，利用 LDA 主题模型分析 2020 年 3-4 月 400 万条 Twitter 疫情推文，成功提取 13 个核心主题，并发现疫情定性后民的情绪和生活满意度变化。在国家刻板印象研究中，通过跨文化文本分析，从大量数据中提炼出5 个通用维度。自动化心理测量方面，基于微博文本识别大五人格识别准确率，结合语音频域特征（如语调波动）识别抑郁症，通过自陈文本评估生活满意度。此外，朱廷劭研究院还展示了大模型在 HPV 疫苗说服信息生成中的应用 —— 其生成的 “身边群体影响” 话术较人工文本提升接种意愿 23.5%，凸显技术在社会干预中的实用价值。最后，朱廷劭研究员强调大模型对心理学研究的价值与未来方向。大模型可提升研究效率，辅助发现变量关系、预测研究趋势；未来需更加建立跨学科理论基础，解决多模态语义统一问题。
报告结束后，朱廷劭研究员与在场师生围绕大模型在心理学研究中的具体应用、伦理规范等问题展开深入的交流和讨论，对师生提出的疑问进行了细致解答。本次报告不仅系统展示了大语言模型在心理学研究中的技术路径，更为两所机构深化 “人工智能 + 心理学” 交叉研究奠定了合作基础。参会师生普遍反应热烈，反映报告内容兼具理论深度与应用价值，为拓展研究视野提供了重要启示。