2026年6月26日下午，美国佐治亚大学人类发展与家庭科学系助理教授Niyantri Ravindran博士应邀为心理与认知科学学院师生带来了一场题为“Listening in: Naturalistic assessments of preschoolers’ negative emotions and parental responses to child distress（学前儿童负面情绪与父母反应的生态化评估）”的精彩学术讲座。本次讲座打破了传统依赖问卷或结构化实验室任务的研究局限，聚焦于如何利用日常生活中的长程音频数据，真实还原学前儿童负面情绪及父母应对反应的自然发生过程。
讲座伊始，Ravindran博士深入探讨了在真实世界中采集密集追踪数据的独特贡献与现实挑战。她详细介绍了研究团队如何让3至5岁的儿童佩戴LENA录音设备，收集长达16小时的日常音频数据。针对这些海量数据，团队运用并微调了机器学习模型来自动识别儿童的哭闹等痛苦情绪。尽管学前儿童环境中高唤醒的积极声音（如大笑和玩耍声）对模型的精确度造成了干扰，但优化后的模型在召回率上显著提升，展示了其捕捉日常负面情绪的巨大潜力。随后，她分享了关于父母反应形式与质量的实证发现：在自然情境下，父母较少频繁使用深度的情绪辅导或问题解决策略，而是更多地采用简短回应或指令性限制。这表明父母会根据具体情境灵活调整参与度，在条件允许时赋予儿童自主调节的空间。此外，Ravindran博士还特别剖析了儿童情绪动态指标，指出情绪惯性和破坏性行为反应等指标可能预示着儿童未来内化或外化行为问题的潜在风险。讲座尾声，Ravindran博士对未来结合生理同步性和大型音频语言模型的研究方向提出了展望，并与在场师生就生态化评估的未来应用展开了热烈而深入的交流。
Niyantri Ravindran博士于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得人类发展与家庭研究博士学位，并在宾夕法尼亚州立大学完成博士后研究。她的工作长期聚焦亲子互动、父母情绪社会化以及儿童社会情绪发展的自然情境评估，相关成果发表于Child Development、Developmental Psychology等顶尖学术期刊，并曾担任Journal of Family Psychology实习副主编。其研究获得美国国家科学基金、儿童发展学会青年学者基金以及美国国立卫生研究院等机构的资助，并荣获佐治亚大学Lilly奖金和青年教师研究奖。此次学术讲座不仅加深了学院师生对日常真实情境中亲子情绪共同调节过程的理解，也为未来运用前沿生态化评估技术、机器学习模型开展家庭动态研究提供了宝贵的方法论启示，并促进了未来国际合作的开展。