12月27日，受心理与认知科学学院俊秀青年学术俱乐部、耀翔讲堂邀请，在俊秀楼303会议室，美国奥本大学心理系范津砚教授，为我院师生作了题为“论机器（AI）估算出的个性分数的’抗伪性’”的学术报告。我院孟慧教授、文剑冰、刘伟等老师，梁开广博士（我院MAP兼职导师，希典咨询董事长)，以及来自我校经管学部、上海财经大学、上海科技大学等校的师生参加了报告会。报告会由我院段锦云教授主持。
（范津砚教授）
在报告中，范津砚教授介绍了通过AI聊天机器人获得个人的文本内容，并建立预测模型来测量个性分数的一般做法（该研究已发表在应用心理学顶刊Journal of Applied Psychology）。接着重点介绍了最近的一项新研究，其主要目的是考察机器估算出的个性分数的抗伪性。研究发现，在两种不同的操控策略下（邀请被试伪装好vs.诱导被试想要伪装好），相较于传统的自我报告的个性分数，机器估算出的个性分数（基于两种NLP方法）都展现出较强的抗伪性。而且，上述的抗伪性的效应在与申请岗位的要求有高度相关的个性维度上，以及在一般大家都比较认可的个性维度上，表现得更明显。
（部分参会师生）
报告尾声，参会师生与范津砚教授就AI面试的有效性、自然语言学习在人格测量中的应用等问题进行了深入交流。
（与会嘉宾合影）
本次报告内容丰富、深入浅出，给全体参会师生留下了深刻印象，让师生们对与组织管理中的AI面试等相关有了更加深刻的认识。范津砚教授在科研道路上的孜孜不倦和杰出成就也激励着我院师生向更高目标奋进。
主讲嘉宾简介
范津砚博士，美国奥本大学心理系教授，华东师范大学心理学学士（1994年）、硕士（1997年），美国俄亥俄州立大学工业与组织心理学博士（2004年）。主要研究领域是人工智能、人事选拔、新员工入职培训和社会化过程、和跨文化适应和培训。他在工业与组织心理学的专业杂志上（如Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Management）发表了多篇论文，获得美国工业与组织心理学会（SIOP）和美国管理学会（AoM）的一系列奖项和基金资助，曾担任Journal of Vocational Behavior杂志副主编（2019 - 2021）。在实践方面，范博士开发了一系列人才测评的工具、模型、方法，并长期从事人力资源管理相关的企业咨询工作。
（撰稿人，李思贤，2022级工业-组织心理学硕士生）