2026年5月11日下午，我院在普陀校区俊秀楼223报告厅举办学术讲座，特邀复旦大学类脑智能科学与技术研究院蒋雨薇研究员作题为“多模态技术揭示听觉序列的层级预测编码机制”的学术报告。郝宁副院长、胡杨副教授、蒲艺研究员及相关专业的研究生、本科生等40余人参加报告会。报告会由我院尹大志研究员主持。
蒋雨薇研究员首先从听觉序列加工的基本问题出发，介绍大脑如何在连续声音输入中提取规则、形成预测，并在预测被打破时更新内部表征。她结合非人灵长类动物研究，讲解局部—全局听觉范式在揭示层级预测编码中的作用。通过fMRI与ECoG 等技术揭示听觉系统对声音序列的加工并非局限于单一脑区，而是呈现出从低级感觉区域到高级联合区域的层级分布。随后，她介绍了利用全脑 fMRI 与 layer-fMRI 相结合的方式，从宏观脑网络和皮层层次两个尺度揭示了人脑听觉预测编码的空间组织机制。
在此基础上，蒋雨薇研究员进一步报告了利用 EEG/MEG 等高时间分辨率技术研究层级听觉序列加工的相关工作，指出不同层级的预测信号与预测误差信号可能对应不同频段的神经振荡。最后，报告结合中文听觉语言序列的特点，探讨了大脑如何在连续语音输入中同时加工语言结构和语义信息。
报告结束后，蒋雨薇研究员与现场师生围绕听觉序列层级编码、多模态神经影像方法以及神经解码技术等问题进行了深入交流，并对师生提出的相关问题作了详细解答。
本次报告为我院师生介绍了听觉序列层级预测编码机制的最新研究进展，展示了 fMRI、MEG 及相关分析方法在揭示高级认知功能神经机制中的重要作用，对拓展师生的研究视野、促进相关领域学术交流具有积极意义。
报告人简介
蒋雨薇，博士，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员、博士生导师，张江国际脑影像中心脑磁图平台负责人。致力于采用MRI、MEG/EEG、ECoG等多模态神经影像技术技术，探索高级认知功能在大脑内的神经表征和神经解码，及在脑发育、脑损伤和神经疾病中的相关应用。多项研究成果发表在Nature Neuroscience、Nature Communications、Communications Biology、eLife等国际权威学术期刊上。主持多项国家自然科学基金青年基金项目、面上项目等。