2024年6月25日下午，我院在俊秀楼223报告厅举办俊秀青年学术俱乐部系列讲座，特邀美国美利坚大学科歌商学院助理教授唐晨作题为“Item Nuances何时对预测有用”的学术报告。我院孟慧教授、美国奥本大学心理系范津砚教授以及来自相关领域的青年教师、研究生等参加了本次报告会。报告会由段锦云教授主持。
报告中，唐晨博士以其团队的一项研究为例，就Item Nuances和预测模型的选择这一主题进行了深入介绍。首先，他向在座师生详细阐述了Item Nuances的定义，并强调了这一构念在预测结果方面的重要性。随后，唐晨博士引出了本次报告的核心问题，即使用项目分数和传统量表分数的模型中，哪一种模型能够更准确地预测结果。此前研究表明，项目模型比量表模型更适合用于预测。然而，唐晨博士的团队却发现这一结论并不准确，并提出最优模型的选择受到五个关键因素的影响：Item Nuance的分布、Item Nuance的大小、构念的效应大小、量表的内部一致性以及训练样本的大小。
唐晨博士进一步提出，是否可以将两种模型结合，以及如何根据情况选择更合适的模型。针对这一问题，他的团队采用蒙特卡洛模拟研究了项目模型、量表模型和结合模型的准则相关效度。研究结果表明，当量表中相对较少的项目具有Item Nuance，这些Item Nuances的效应较大，量表内部一致性高，并且训练样本较大时，建议使用项目模型。而当在项目模型和量表模型之间难以抉择时，不妨将两者结合以达到更好的效果。
报告结束后，唐晨博士与师生们就报告主题展开讨论，并详细解答了相关问题。参会师生们都表示受益匪浅，对“Item Nuances”和“如何选择合适的预测模型”有了更深的理解。
唐晨，博士，华东师范大学心理学学士（2009年）、硕士（2012年），伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校人力资源与劳动关系博士（2023年），目前任美国美利坚大学科歌商学院助理教授。他的学术兴趣包括人力资源分析、研究方法和行为伦理，特别关注它们在管理和商业环境中的应用。唐晨的研究成果发表在Journal of Applied Psychology、Personnel Psychology和Journal of Business Ethics等权威期刊上。他的研究致力于在工业关系和人力资源领域内理解人类行为和组织动态。