2024年5月17日下午，我院在俊秀楼223报告厅举办俊秀青年学术俱乐部系列讲座，特邀清华大学心理与认知科学系长聘副教授张丹作题为“情绪画像：多背景-多情绪视角的情绪反应个体差异测量”的学术报告。我院青年教师、研究生和本科生等80余人参加了报告会。报告会由高晓雪研究员主持。
在报告中，张丹副教授首先结合早期对脑机接口的研究，提出情绪脑机接口领域目前面临的重要挑战在于，不同个体的情绪反应差异较大进而导致从个体内到跨个体情绪识别的效率显著下降。由此，他辩证性地指出，情绪的个体差异应作为个体的重要特征，而不仅仅是实证研究中的噪声。
以往关于情绪个体差异的研究主要关注个体对特定刺激的情绪反应，这一视角无法充分刻画个体层面的情绪特征。张丹副教授的研究从多情绪的共现性和各情绪的背景依赖性双视角出发，提出情绪画像的研究思路，旨在应用多背景-多情绪测量方式，结合个体间表征相似性分析（Inter-Subject RSA），进行情绪反应个体差异的刻画。
张丹副教授进一步从如何测量、如何解释和如何应用三方面介绍了团队关于情绪画像的系列研究。在“如何测量” 方面，其团队的研究通过构建多情绪-多背景情绪视频刺激库对情绪画像进行测量，研究结果证明了情绪画像及其分析方法的有效性和稳定性。在“如何解释”方面，其团队的研究成果从心理机制和神经表征层面均支持了情绪的评价理论和建构理论，并确定了情绪反应的个体差异神经表征和共性神经表征。在“如何应用”方面，其团队聚焦到临床研究，关注抑郁症患者与普通人情绪画像的差异，提出刻画抑郁症患者情绪反应异常的新视角，为临床诊断和治疗奠定了基础。
最后，张丹副教授与在场的师生们就本次报告的研究内容进行了深入讨论。讨论的重点围绕研究中情绪的量化方法展开，认为在动态环境中精确刻画情绪变化、基于多模态数据构建情绪画像、以及将情绪画像作为重要指标助力青少年情感能力培养仍是未来研究需要关注的重点。此外，张丹副教授指出，情绪颗粒度训练可以显著改善个体的情绪健康，为情绪干预提供了新的思路。
本次报告所提出的情绪画像研究视角和适用于复杂情绪现象的数据分析方法，深化了师生们对情绪反应个体差异量化方法的理解，在研究技术和科研思路方面给予了大家宝贵的指导和启发。
报告人简介
张丹，清华大学生物医学工程专业博士，清华大学心理与认知科学系长聘副教授、清华大学脑与智能实验室兼职研究员。其团队运用脑电、近红外等脑成像技术和穿戴式生理测量技术，基于脑机接口、情感计算、脑际耦合等技术方法，开展面向心理健康、学习科学等领域的智能心理测量基础与应用研究。以第一或通讯作者在IEEE Trans. Affective Computing、NeuroImage、SCAN等期刊或会议发表论文40余篇，担任IEEE Trans. Affective Computing、Journal of Neuroscience Methods、《心理学报》、《心理科学》等期刊编委，并担任中国社会心理学会儿童发展与社会政策专业委员会副主任委员、中国心理学会工程心理专业委员会委员、中国心理学会学习心理专业委员会委员、中国高等教育学会学习科学研究分会理事、中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专业委员会委员等学术职务。
图文|高晓雪、黄尚晶、方元堃、王孚嘉