2024年12月9号下午，我院在俊秀楼223报告厅举办学术讲座，特邀复旦大学计算精神病学中心罗强研究员作题为“类脑智能新技术解码情绪与抑郁”的学术报告。报告由胡捷研究员主持，周晓林院长、尹大志系主任及相关领域的青年教师、研究生和本科生等参加了本次报告会。
罗强研究员的报告介绍了团队自主设计的具有概念-感知双通道的类脑AI，对探索情绪障碍的因果机制提供了新视角和新方法。其首先利用两个大型青少年神经影像队列，通过情绪面孔任务探究情绪处理功能，发现了大脑对愤怒面孔的反应可分解为眶额叶和枕叶相关的网络，以及情绪症状、遗传风险和脑网络之间的关系。其次，基于情绪的建构理论，其团队设计了一个能够用抽象概念重塑视觉编码的网络，并验证了人工网络在情绪识别和分类上的有效性。结果显示，情绪症状和过度约束的人工网络之间具有显著的相似性，并且具有神经编码与人工网络之间的相似性对于情绪障碍个体的病程发展具有预测性。此外，罗强研究员还使用了跨模态数据来训练概念网络，发现使用多模态数据来提取抽象概念的效果优于仅使用单模态面孔数据的提取效果，对视觉编码的指导作用更强。最后，罗强研究员介绍了其负责的公共数据库的具体情况，邀请老师和同学们使用数据库中的已有的随访数据进行挖掘和探索。
报告结束后，罗强研究员与师生们就报告主题展开讨论，并详细解答了相关的问题。参会师生都表示受益匪浅。
罗强，复旦大学计算精神病学中心主任、研究员、博士生导师、上海市优秀学术带头人、剑桥大学客座研究员，主持国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金项目4项，论文发表在Nature Mental Health、JAMA Psychiatry、AAAI等顶刊和顶会，成果获得Nature期刊焦点文章专题报道。任中科院医学1区期刊Psychological Medicine等杂志编委。