2024年11月22日下午，南方科技大学的刘泉影教授在俊秀楼223为学院师生带来了一场主题为“AI数字孪生脑指导的精准神经调控”的学术报告，报告由胡捷研究员主持。
报告从动态建模、反问题求解、模型评估和实际应用四个方面展开。刘泉影教授首先介绍了如何通过数学公式定量刻画大脑的动态变化，强调基于神经数据开展动力系统构建、损失函数设计以及优化算法应用的重要性，提出从信号特征、功能实现和行为表现三个层面验证模型准确性的科学方法，并展示了如何利用该模型进行大脑活动的模拟和观察。刘泉影教授介绍了其团队的两大研究方向：一是通过数据驱动的建模方法，学习神经动力学底层机制，从而实现大脑仿真；二是通过优化控制理论，实现对大脑状态、功能和异常的调控。刘泉影教授的报告为我们展示了脑科学研究在人工智能时代的重要发展趋势。报告结束后，刘泉影教授与师生们就报告主题展开了深入的讨论，详细解答了听众提出的相关问题。
报告人简介：
刘泉影，南方科技大学生物医学工程系助理教授、博导、神经计算与控制实验室PI。本硕毕业于兰州大学信息学院，博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院，博士后在美国加州理工学院。刘泉影博士专注于类脑智能、脑网络动力学建模、神经调控算法。提出了脑电溯源算法，解决了脑电溯源精度不高、位置不准、静息态脑网络无法有效提取的问题；提出了数据驱动的脑网络动力学建模方法，建立基于控制理论的神经刺激优化框架，解决大脑控制不准、控制不住的问题。近5年，刘泉影在脑科学、人工智能、控制的交叉领域以一作或通讯作者身份发表SCI/EI学术论文40余篇，包括The Innovation、Neuroimage, Pattern Recognition, IEEE-JBHI等国际权威期刊，及NeurIPS, IJCAI, ACC等机器学习和控制顶会；译著《认知和行为的计算建模》。Google Scholar显示总引用2000余次，H因子23。申请专利12项；讲授《机器学习与医学工程应用》、《人脑智能与机器智能》等课程。
（图、文：胡照林；校稿：胡捷）